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苹果双系统优先启动项(mac怎么设置苹果系统优先)
本文为大家介绍苹果双系统优先启动项(mac怎么设置苹果系统优先)，下面和小编一起看看详细内容吧。
在苹果笔记本中有双系统如何更改默认启动？
2024年12月华为荣耀magic 2(三星e848)如果苹果笔记本是双系统，要更改默认启动，需要在苹果系统中设置默认启动系统，在WINDOWS系统中设置无效。具体设置方法如下：
三星e848遗传算法工具箱（遗传算法工具箱的具体使用
遗传算法工具箱的具体使用
matlab遗传算法工具箱函数及实例讲解核心函数：()function[pop]=initializega(num,bounds,eevalFN,eevalOps,options)-
-初始种群的生成函数【输出参数】pop--生成的初始种群【输入参数】num--种群中的个体数目bounds--代表变量的上下界的矩阵eevalFN--适应度函数eevalOps--传递给适应度函数的参数options--选择编码形式(浮点编码或是二进制编码)[precisionF_or_B],如precision--变量进行二进制编码时指定的精度F_or_B--为时选择浮点编码，否则为二进制编码,由precision指定精度)()function[x,endPop,bPop,traceInfo]=ga(bounds,evalFN,evalOps,startPop,opts,...termFN,termOps,selectFN,selectOps,xOverFNs,xOverOps,mutFNs,mutOps)--遗传算法函数【输出参数】x--求得的最优解endPop--最终得到的种群bPop--最优种群的一个搜索轨迹【输入参数】bounds--代表变量上下界的矩阵evalFN--适应度函数evalOps--传递给适应度函数的参数startPop-初始种群opts[epsilonprob_opsdisplay]--opts(:)等同于initializega的options参数，第三个参数控制是否输出，一般为2024年12月华为荣耀magic 2(三星e848)。如[e-]termFN--终止函数的名称,如[’maxGenTerm’]termOps--传递个终止函数的参数,如selectFN--选择函数的名称,如[’normGeomSelect’]selectOps--传递个选择函数的参数,如[.]xOverFNs--交叉函数名称表，以空格分开，如[’arithXoverheuristicXoversimpleXover’]xOverOps--传递给交叉函数的参数表，如[;;]mutFNs--变异函数表，如[’boundaryMutationmultiNonUnifMutationnonUnifMutationu
nifMutation’]mutOps--传递给交叉函数的参数表,如[;;;]【问题】求f(x)=x+*sin(x)+*cos(x)的最大值，其中《=x《=【分析】选择二进制编码，种群中的个体数目为，二进制编码长度为，交叉概率为.,变异概率为.【程序清单】%编写目标函数function[sol,eval]=fitness(sol,options)x=sol();eval=x+*sin(*x)+*cos(*x);%把上述函数存储为fitness.m文件并放在工作目录下initPop=initializega(,[],’fitness’);%生成初始种群，大小为[xendPop,bPop,trace]=ga([],’fitness’,,initPop,[e-],’maxGenTerm’,,’normGeomSelect’,...[.],[’arithXover’],,’nonUnifMutation’,[])%次遗传迭代运算借过为：x=..(当x为.时，f（x取最大值.)注：遗传算法一般用来取得近似最优解，而不是最优解。遗传算法实例【问题】在－《=Xi《=,i=,区间内，求解f(x,x)=-*exp(-.*sqrt(.*(x.^+x.^)))-exp(.*(cos(*pi*x)+cos(*pi*x)))+.的最小值。【分析】种群大小，最大代数，变异率.,交叉率.【程序清单】％源函数的matlab代码function[eval]=f(sol)numv=size(sol,);x=sol(:numv);eval=-*exp(-.*sqrt(sum(x.^)/numv)))-exp(sum(cos(*pi*x))/numv)+.;%适应度函数的matlab代码function[sol,eval]=fitness(sol,options)numv=size(sol,)-;x=sol(:numv);eval=f(x);eval=-eval;%遗传算法的matlab代码bounds=ones(,)*[-];[p,endPop,bestSols,trace]=ga(bounds,’fitness’)注：前两个文件存储为m文件并放在工作目录下，运行结果为p=.-..大家可以直接绘出f(x)的图形来大概看看f（x的最值是多少，也可是使用优化函数来验证。matlab命令行执行命令：fplot(’x+*sin(*x)+*cos(*x)’,[,])
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