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简介SQLServer提供了许多令人兴奋的新功能，但最令人期待的功能是主内存数据库。去年，我参加了在西雅图举行的SQLPass峰会。在开幕式上，微软宣布，它将在未来版本的Hekaton的SQLServer数据库存储引擎。现在，随着年CTP的到来，我们终于可以看到它了。由于传统数据库表中主存数据库的物理结构和B树结构的磁盘的限制，这种索引在OLTP环境中非常脆弱和复杂，尽管有很多方法可以解决这类问题，如乐观并发控制分布式应用缓存等。但是成本还是略高。随着近几年硬件的发展，现在服务器拥有数百GB内存并不罕见。因为NUMA架构的成熟，消除了多CPU访问内存的瓶颈问题，所以可以出现内存数据库。访问内存的内存称为random(RAM)，所以比如随机访问，所以内存和对应的数据结构会被哈希和索引，对应的并行隔离模式是MV，所以内存数据库可以用同样的硬件
资源处理更多的并发请求。在不被锁定的情况下，SQLServer具有强大的集成功能，需要与Oracl测试有很多理论，每个人看起来都很沮丧。接下来，我将在内存优化表和本地编译存储过程以及传统的B树表之间做一个简单的性能测试比较。表b如图所示。内存优化表的本地编译和存储过程如图所示。图。传统的B树表如图所示。所以不难看出，内存优化表本地编译存储过程几乎是数倍的性能提升。
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