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first_value：取分组内排序后，截止到当前行，第一个值；last_value：取分组内排序后，截止到当前行，最后一个值；lead(col,n,default)：用于统计窗口内往下第n行值。第一个参数为列名，第二个参数为往下第n行（可选，默认为，第三个参数为默认值（当往下第n行为null时，取默认值，如不指定则为null；lag(col,n,default)：与lead相反，用于统计窗口内往上第n行值。第一个参数为列名，第二个参数为往上第n行（可选，默认为，第三个参数为默认值（当往上第n行为null时，取默认值，如不指定，则为null红米手机价格(lg手机主题)。使用
标准的聚合函数countsumminmaxavg使用partitionby语句，使用一个或多个原始列使用partitionby与orderby语句，使用一个或多个分区或者排序列使用窗口规范，窗口规范支持以下格式：当ORDERBY后面缺少窗口从句条件，窗口规范默认是RANGEBETWEENUNBOUNDEDPRECEDINGANDCURRENTROW.当ORDERBY和窗口从句都缺失,窗口规范默认是ROWBETWEENUNBOUNDEDPRECEDINGANDUNBOUNDEDFOLLOWING.OVER从句支持以下函数，但是并不支持和窗口一起使用它们。Ranking函数:Rank,NTile,DenseRank,CumeDist,PercentRank.Lead和Lag函数.row_number()：从开始，按照顺序生成组内记录的序列，比如按照pv降序排列生成分组内的pv排名；获取分组内的top记录；获取一个session内的第一条记录等等。rank()：生成数据项在分组内的排名，排名相等会在名次中留下空位。dense_rank()：生成数据项在分组内的排名，排名相对不会在名次中留下空位。cume_dist：小于等于当前值的行数/分组内总行数。比如，统计小于等于当前薪资的人数占总人数的比例。percent_rank：(分组内当前行的rank值-)/(分组内总行数-)。ntile(n)：用于将分组数据按照顺序切分成n片，返回当前切片值，如果切片不均匀，默认增加第一个切片的分布。ntile不支持rowsbetween，比如ntile()over(partitionbycookieiedorderbycreatetimerowsbetweenprecedingandcurrentrow)。测试数据集
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