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数据库的性能优化有哪些方法(如何对数据库性能进行优化)
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数据库优化包括三个部分:数据库优化数据库表优化和程序运行优化。本文是第三部分。概述:程序访问优化也可以看作是访问SQL语句的优化。一个好的SQL语句可以降低程序的许多性能。列举了常见的错误习惯，并提出了相应的解决方法。首先，运营商优化。existing和existingin，notin运算符的表现与外部表和内部表不同，但建议在大数据表中替换为existing。不在索引中，不能替换为不存在。。为空或非空操作。该索引不是索引空值，因此这样的操作不能使用该索引。可以用其他处理，比如数字型，判断大于，字符串型设置一个默认值，判断是否等于默认值。.运算符(不等于)它并不意味着运算符不使用索引，因此处理它只会产生全表扫描，而不是其他使用相同函数的业务，如而不是或。在全文搜索中搜索文本数据，而不是搜索全文搜索，总是比相似搜索好:()全文搜索使你能够实现类似于无法完成的复杂搜索，比如搜索一个单词或短语，搜索与另一个单词或短语相似的单词或短语，或者搜索同义词。()比图片搜索更容易实现全文搜索(尤其是复杂搜索)。二sql语句优化。不要在查询中使用select。为什么可以我们不用它吗？全世界的人都知道，但是很多人都习惯了。要知道能省就省。。尽可能多地写WHERE子句。尽量不要写没有位置的SQL语句。.请注意选择后的WHERE子句，因为您选择将数据插入临时表。这个过程锁定了一些系统表。如果WHERE子句返回的数据太多或者太慢，就会导致系统表长时间锁定，插入其他进程。。对于聚合查询，可以使用子句进一步限制返回的行数。。避免使用临时表()除非必要，尽量避免使用临时表。相反，您可以使用表变量。()大部分时间(%)表变量存储在内存中，所以速度比临时表快。临时表是驻留在TempDb中的数据库，所以临时表的操作需要跨数据库通信，速度较慢。。减少数据库访问次数:在编程中，最好将一些全局变量表放在内存中，或者用其他减少数据库访问次数
。。尽可能少工作。尽量减少无效工作，但这是针对客户端程序的，需要注意如下:A同一个语句的多次执行，尤其是一些基础数据的多次执行，是很多程序员很少注意到的。b减少多次数据转换，可能需要数据。转换是设计问题，但是减少次数是程序员可以做到的。c剔除不必要的子查询和连接查询表，一般说明执行计划的外部连接和额外连接表带来的额外开销。d相同条件下同一个表的几种较新的组合，比如用所有员工的名字更新员工设置模型=海尔其中emp_id=vpaf=杨其中emp_id=vpaf。这两个语句应该合并成下面的语句:把所有雇员的名字=杨在emp_id=vpafe，并且更新操作不会中断删除操作和插入操作。虽然功能相同，但性能却大相径庭。唐t编写一些无意义的查询，比如从=的雇员中选择*，在下面两个SELECT语句中使用原则):SELECT*FROMtable，field=；select*从表中，Tian=，Tian=，第一条select语句比第二条SELECT语句更有效，因为第二条SELECT语句消耗了大量的系统资源。第一个原则:最严格的条件应该放在WHERE子句之前。)在下面的SELECT语句中:从选项卡中选择*，…;如果有索引index(a，b，c)，那么WHERE子句中字段的顺序应该与索引中的顺序相同。第二个原则:WHERE子句中字段的顺序应该与索引中字段的顺序一致。以下假设是，在major中有一个唯一索引I和一个非唯一索引I。)在字段中选择，=sdf快速路径选择*FROMfield=sdf慢速TB，因为后者将在表之后对索引扫描进行额外的ROWID访问。选项，字段中TB的路径=sdf快速，选项，从TB到现场的路径sdf慢，因为前者可以快速定位索引。选择%,选择用于结核病。;r快速路径，并选择r对于肺结核专业来说比较慢，因为后者不使用索引。)使用一个索引，例如:选项，从TB()=;rmn去吧。如果一个表有条记录，建议不要使用这个函数；如果表中的记录超过，条，则严格禁止使用该函数。以下万条记录没有限制。
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