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excel表格怎么设置密码的解决方法图片(excel表格怎么设置密码的解决方法呢)
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在我们的工作中，我们经常使用excel表格来制作数据。当我们完成后，就可以避免被恶意修改。我们可以设置一个密码，防止他人篡改表的内容。接下来，我们就用编辑器看看excel如何在表单上设置密码。
多普达手机(斑马打印机官方网站)excel表格怎么设置密码：
首先我们打开填写好的excel表格，点击左上角的“文件”。
斑马打印机官方网站小组件有些功能不太管用(小组件不能用了)
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硬件层相关优化.。CPU与服务器的BIOS设置有关。以下配置可以调整CPU的最大性能或避免经典NUMA的问题:()选择每瓦性能优化(DAPC)模式使CPU的性能最大化，运行数据库通常需要高流量，不考虑节能。()关闭CE选项和C国的设计也提高了CPU的效率；()内存频率(Memoryfrequency)选择最大性能(最佳性能)；()在内存中设置菜单，交叉节点，可以避免NUMA问题。..磁盘I/O相关以下是根据IOPS介绍的一些可以提高磁盘I/O性能的幅度优化措施:()使用SSD或PCIeSSD设备，至少可以提高几百甚至上万的IOPS；()阵列卡采集同时配备缓存和BBU模块，可以明显提升IOPS(主要是机械硬盘SSDPCIeSSD)。同时要定期检查健康缓存和BBU模块，确保数据不出意外。()阵列卡安装时，阵列写策略是WB甚至强制WB(如果有双电保护或者数据安全要求不高)，严禁使用WT策略，阵列预取策略基本没用；()尽量选择RAID-，而不是RAID-；()使用机械盘，尽量选择高转速，如选择krpm，而不是.krpm的盘，不会低于几块钱；系统级相关优化.文件系统级优化在文件系统级，以下措施可以显著提升IOPS性能:()使用两个截
止期的I//NOOP调度器，不使用CFQ(不适合运行数据库服务)；()使用XFS文件系统代替ext；Ext勉强可用，但业务量很大，必须用XFS；；()增加了几个文件系统挂载参数:noatimenodiratimenobarrier(nobarrier是XFS文件系统特有的)；..其他核心参数的优化为关键核心参数设置合适的值，以减少交换倾向，使内存和磁盘的I/O不会出现大的波动，造成瞬时峰值负载。()将vm.swappiness设置为-左右，甚至设置为(RHEL谨慎设置为，除非你允许OOM杀发生)，从而减少使用互换的机会。()设置vm.dirty_background_ratio-，并设置vm.dirt。Y_ratio为两倍，从而保证脏数据可以持续刷新到磁盘，避免I/O即时写入和严重等待(类似innodb_max_dirty_pages_PCTMySQL)。().ipv.tcp_tw_recycle.ipv.tcp_tw_reuse都设置为，减少了time_wait，提高了tcp的效率；()r测试，OLTP主要影响读写环境，发现我的测试方法有问题，因为没有混合(应该看场景，比较灵敏，但是没有影响)，可以考虑是否调整；与MySQLlayer.相关的优化。论翻译的选择官方版本叫OracleMySQL，没什么好说的。相信大部分人都会选择。个人强烈推荐Percona的分支版本选择。是一个比较成熟优秀的MySQL分支版本，在性能提升可靠性管理等方面做了很多改进。基本兼容MySQL正式版，性能提升%以上。所以我先推荐一下，从年就开始关注了。另一个重要的分支版本是MariaDB，不太合适。MariaDB是一个分支版本，因为它的目标是取代OraclesMySQL。它对原有的MySQL服务器层做了很多源码级的改进，也是一个非常可靠和优秀的分支版本。但是，这与gtid的正式版新功能并不兼容。(MySQL.还支持在线动态打开或关闭gtid模式)。考虑到大多数人会遵循官方说法，MariaDB并不推荐。.多普达手机(斑马打印机官方网站)。最重要参数的调整建议建议调整以下关键参数以获得更好的性能:()如果选择Percona或MariaDB版本，强烈建议开启线程池功能，在低并况下会明显降低性能。此外，还有一个extra_port函数非常有用，可以救。另一个重要的特性是query_response_time的功能，它也可以给我们一个整体SQL响应时间分布的直观意义。()设置默认存储引擎=InnoDB，也就是说InnoDB引擎采用默认。强烈建议不要使用MyISAM引擎。InnoDB引擎完全可以满足%以上的业务场景。()调整innodb_buffer_pool_size的大小。如果它是单个实例，主要是InnoDB引擎的一个表，那么它可以认为是物理内存的%到%。()根据实际需要设置innodb_flush_log_at_trx_mit和sync_binlog的值。如果数据不能丢失，那么这两者被设置为。如果一位数据不能丢失，可以设置为和。如果医疗保健数据没有完全丢失(例如，在从设备中，它不能重复)，可以将其设置为。三个设置影响数据库的性能，高中低，即第一个数据库会慢，最后一个则相反。()设置innodb_file_per_table=，使用独立的表空间。我真的不知道。;我不想利用共享表空间的好处。()Setinnodb_data_file_path=ibdatae:g:Automatic，don不要使用默认的M，否则，当你有高并发事务时，你会受到很大的影响。()innodb_log_file_size=m=innodb_log_files_in_group的设置基本可以满足以上%的场景。()，设置long_query_time=，在.版本中，设置为小于。推荐的设置是.(毫秒)，记录那些缓慢的SQL以便后续分析和研究。()根据实际需要，调整max_connection(最大连接数)和max_connection_error(错误，大于万。同时open_files_limitinndb_open_filestable_open_cachetable_definition_cache的参数可以设置为max_connection大小的倍左右。()，一个常见的误解是tmp_table_size和max_heap_table_size比较大。一旦它被设置为G，两个选项将被分配给每个连接会话，所以不要不要设置太高，否则容易导致OOM。其他会话级选项，如sort_buffer_sizejoin_buffer_sizeread_buffer_sizeread_rnd_buffer_size，需要注意不要设置太大；()建议不再使用MyISAM引擎，可以将key_buffer_size设置为m左右，强烈推荐。.。关于模式设计规范和SQL使用的建议下面是几种常见的模式设计规范和SQL建议，有助于提高MySQL效率。()，所有InnoDB表都设计了一个没有商业用途的自增列作为主键，这对于大多数场景都是成立的。真正纯只读的InnoDB表用的不多，还不如TokuDB。()在字段长度满足要求的情况下，长度越小越好，字段属性中尽可能加入非空约束，在一定程度上提高了性能。()尽量不要使用文本类型。如果真的有必要，建议把分子表拆开，不要和主表放在一起，以免选*时性能不佳。()在读取数据时，只选择需要的列，不要不要总是选择*以避免严重的随机阅读问题，尤其是阅读一些文本/专栏。()在创建VARCHAR(n)列的索引时，通常需要%(甚至更小)的长度作为前缀索引，足以满足%以上的需求查询。不需要创建整列的全长索引。()一般情况下，子查询的性能较差，建议改成联接。()多表连接查询时，相关字段的类型要尽可能一致，所以需要索引。()多表连接查询时，选择结果集的小表作为驱动表。()在对多个表进行连接和排序时，必须驱动排序字段，否则无法对系列进行索引。()使用复合索引和多个独立索引，尤其是那些基数太小的索引(cardinality)(比如列的总值小于)。不要创建独立的索引。()提出类似分页功能的SQL，先关联主关键字再返回结果集，效率会大大提高。.。对MySQL的管理和维护的其他建议如下:()通常一个表的物理大小小于GB，单个表的数量不超过亿，平均长度不超过kb。如果机器性能不够，数据量完全可以用MySQL处理，不用担心性能问题，所以考虑了在线DDL的高成本；()唐不要太担心mysqld进程占用太多内存，只要没有OOM和大量的交换；()过去，在一台机器上运行多个实例的目的是最大限度地利用计算资源。如果单个实例用尽了大部分计算资源，就没有必要运行更多的实例。()定期使用PT重复键检查器检查和删除重复索引，定期使用PT索引工具检查和删除频率很低的索引。()定期收集慢查询日志，使用PT查询汇总工具进行分析。慢查询管理可以结合风速计系统，对慢查询进行分析，并进行后续优化。()PTkilling可以用来杀死SQL请求。长期以来，Percona版本中有一个选项innodb_kill_idle_transaction，也可以实现。()白金在线模式的改变完成了大表的在线D。使用DL的要求；()利用PT表校验和PT表定期检查修复MySQL主从复制的数据差异；
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