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MATLAB中的插值函数griddata()运行出现NAN怎么办
没有griddata的具体实现算法方面的信息，但是插值原理应该是基于散乱数据点生成局部区域的插值查询。而且这个插值似乎是要求“内插”的，即查询点必须处于输入样本XY的”包围“状态中，否则就会报NaN查询结果。matlaba中的帮助是这样说的：Themethoddefinesthetypeofsurfacefittothedata.The’cubic’and’v’methodsproducesmoothsurfaceswhile’linear’and’nearest’havediscontinuitiesinthefirstandzero’thderivatives,respectively.Allthemethodsexcept’v’arebasedonaDelaunaytriangulationofthedata.Ifmethodis,thenthedefault’linear’methodisused.Oasionally,griddatamightreturnpointsonorverynearth
econvexhullofthedataasNaNs.Thisisbecauseroundoffintheputationssometimesmakesitdifficulttodetermineifapointneartheboundaryisintheconvexhull.========================================所以这个问题无法避免。（虽然实测使用nearest方法没有产生NaN，但因没有解读其算法，不确定是否绝对不出现NaN结果如果只是为了绘出有效数据，把结果CZ中的NaN数据删掉就行了世界笔记本销量排名(三星s139)。如果想得到所有的CZ值，把NaN结果全部取出来，相应的CX,CY重新用nearest方法查询一次。或者自己写一个允许用近邻点外推插值的算法对其特殊处理。但还是会与griddata内部方法产生较大偏差，影响结果的”平滑性“。
matlab中的插值函数griddata的具体原理是什么呢可否大概讲解一下！！！
griddata调用方法：ZI=griddata(x,y,z,XI,YI)[XI,YI,ZI]=griddata(x,y,z,XI,YI)[...]=griddata(...,method)[...]=griddata(...,method,options)method的值为’linear’--则，以三角形为基础的线性内插’cubic’--则，以三角形为基础的三次方程内插’nearest’--则，用最邻近的点内插’v’----则，MATLAB格点样条函数内插默认’linear’线性内插三角形为基础，就是按Delaunay方法先找出内插点四周的个点，构成三角形，内插点在三角形内。然后线性内插，或三次方程内插。’cubic’和’v’插值结果构成的曲面较光滑，’linear’和’nearest’插值结果构成的曲面不光滑不连续。前种方法具体算法见Barber,C.B.,D.P.Dobkin,andH.T.Huhdanpaa,“
TheQuickhullAlgorithmforConvexHulls,“ACMTransactionsonMathematicalSoftware,Vol.,No.,Dec.,p.-.第种方法具体算法见Sandwell,DavidT.,“BiharmonicSplineInterpolationofGEOS-andSEASATAltimeterData“,GeophysicalResearchLetters,,,-,.(参考了MathWorks主站材料
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