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本文导读目录：
3、单反相机推荐排行榜前十名（2022目前最热门的十款相机）
平板画画哪款性价比高(想用平板画画,什么平板好)
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初学者/业余爱好者选择iPadAir系列，高级用户选择iPadPro系列，无疑是一款新的便携手绘神器。
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科诺平板电脑什么软件可以找相同图片(照片找不同软件)
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有没有找相同照片的软件
华为荣耀论坛(科诺平板电脑)虽然大家熟悉的欧氏距离很有用，但是也有明显的缺点。它平等地对待样本的不同属性(即索引或变量)之间的差异，有时会不符合实际要求。比如在教育研究中，经常会对人进行分析判断，个体的不同属性对于区分个体的重要性是不同的。因此，有时需要采用不同的距离函数。如果用dij来表示第I个样本和第J个样本之间的距离，那么对于所有的I，J和K，dij要满足以下四个条件：当且仅当i=j，dij=dij>；dij=DJI(对称性)dijdik+DKJ(三角不等式)？显然，欧氏距离满足上述四个条件。满足上述条件的函数有很多，本节要用到的马氏距离就是其中之一。第I个样本和第j个样本之间的马氏距离dij计算如下：s-(xI-xj)？其中xi和xj分别是由第I和j个样本的m个索引组成的向量，s是样本协方差矩阵。马哈拉诺比斯距离有很多优点。不受维度影响，两点间的马氏距离与原始数据的计量单位无关。标准化数据和中心化数据计算出的两点之间的马氏距离(即原始数据与均值之差)是相同的。马氏距离还可以消除变量间相关性的干扰。它的缺点是夸大了小变量的作用。-.二维和三维空间中的欧氏距离是两点之间的距离。二维空间的公式是d=sqrt((x-x)(y-y))，三维空间的公式是d=sqrt(x-x)(y-y)(Z-z)，推广到N维空间，欧氏距离的公式是d=sqrt。.NXI表示第一个点的I维坐标，xi表示第二个点的I维坐标。N维欧氏空间是一个点集，它的每个点可以表示为(x()，x()，x(n))，其中x(i)(i=，.n)是一个实数，叫x，距离越近越相似，越容易相互干扰，误码率越高。-.这是计算两个未知样本集相似性的有效方法。与欧式距离不同，它考虑了各种特征之间的关系(比如一条关于身高的信息会带来一条关于体重的信息，因为两者是相关的)，并且是尺度不变的，即独立于测量尺度。以下是马哈拉诺比斯距离的计算方法(参考：)。两个样本：HIS={，，，}。，.，}协方差矩阵为：S=|..-..||..-..|-.-..-.||..-..|其中J)={[his(I)-u(I)]*[his(J)-u(J)][his(I)-u(I)]目的是计算它们之间的整体距离，即相异度。
科诺平板电脑单反相机推荐排行榜前十名（目前最热门的十款相机
这段时间很少写关于相机推荐的文章，相机价格在最近的一段时间起伏太大，很多都一直在涨价华为荣耀论坛(科诺平板电脑)。但是很奇怪，越是涨价，的人越多，就比如说前段时间的AM，涨到.w，基本没有性价比可言，甚至二手都要卖到.w多，但是问的用户真的不在少数，可能这就是大家的普遍心理吧。结合最近的一些销售说说十款最近比较热门的相机供参考。
索尼AM，前段时间大家讨论得比较多，并且，不管是国内还是国外，销量都是非常不错的一款机器，拍照视频兼顾，综合性能比较强，镜头选择面广，甚至只考虑一支镜头的情况下，也有腾龙-这一类镜头可以选择，这也是这个机器依旧热度不减的主要原因。价格控制在.w之内，还是勉强能接受的，想想之前的.w多没人买&hellip；&hellip；
佳能R，最近一段时间价格上下起伏不大，约万有效像素的全画幅CMOS感应器，支持K视频，货真价实的K机，参数想必你们比我了解都透彻，很多之前用D的用户都跟上时代，换上了R，这个机器大家对它的评价褒贬不一。目前这个价格是可以入手的，视频拍摄就Rc吧。
其次是佳能的R，目前的佳能选择面其实是较少的，想上个全画幅的无反，那R就是首选。R在高速连拍对焦速度和精度有大幅提升，高感和宽容度也非常不错
，综合性能不错，像素是低了点，但是对于大部分用户来说够用。价格相对来说较为稳定，货源也稳定。有一点很尴尬，副厂镜头没有，原厂RF口贵，转接环用着心痒痒。
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