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空调的工作原理视频教程（空调的结构及工作原理请给予详细的解答！谢谢
摩托罗拉旋转手机(数位相机)空调的结构及工作原理请给予详细的解答！谢谢
的确，这个问题用语言表述确实不好说，你可以到网络上查阅资料。简单说：空调压缩机把气态制冷剂压缩成液体，这个过程会大量放热，热量被用于散
热的风扇散掉。而被压缩后的液态冷媒通过管路输送到蒸发器，在这里，液态冷媒蒸
发变成气态，在这个过程会大量吸热，就把需要处理的空气冷却了，由送风机机把冷却后的空气送入需要空调的位置。这时候管道中的已经变成气态的冷媒又回到压缩机进行压缩。如此往复。所以空调一般有冷冻系统和冷却系统个部分。冷冻系统里有压缩机管路控制阀蒸发器风机。冷却系统又分水冷风冷，水冷的有冷却水管路，冷却塔或者其他冷却设备，风冷的是靠风扇散热。
layer教程（如何在caffe中添加新的Layer
摩托罗拉旋转手机(数位相机)
如何在caffe中添加新的Layer
在caffe中添加新的Layer：Here’sroughlytheprocessIfollow.Addaclassdeclarationforyourlayertotheappropriateoneofmon_layers.hpp,data_layers.hpp,loss_layers.hpp,neuron_layers.hpp,orvision_layers.hpp.Includeaninlineimplementationoftypeandthe*Blobs()methodstospecifyblobnumberrequirements.Omitthe*_gpudeclarationsifyou’llonlybeimplementingCPUcode.Implementyourlayerinlayers/your_layer.cpp.SetUpforinitialization:readingparameters,allocatingbuffers,etc.Forward_cpuforthefunctionyourlayerputesBackward_cpuforitsgradient(Optional)ImplementtheGPUversionsForward_gpuandBackward_gpuinlayers/your_layer.cu.Addyourlayertoproto/caffe.proto,updatingthenextavailableID.Alsodeclareparameters,ifneeded,inthisfile.Makeyourlayercreateablebyaddingittolayer_factory.cpp.Writetestsintest/test_your_layer.cpp.Usetest/test_gradient_check_util.hpptocheckthatyourForwardandBackwardimplementationsareinnumericalagreement.上面是一个大致的流程，我就直接翻译过来吧，因为我自己琢磨出来的步骤跟这个是一样的。在这里，我们就添加一个Wtf_Layer，然后作用跟Convolution_Layer一模一样。注意这里的命名方式，Wtf第一个字母大写，剩下的小写，算是一个命名规范吧，强迫症表示很舒服。.首先确定要添加的layer的类型，是mon_layer还是data_layer还是loss_layer,neuron_layer,vision_layer，这里的Wtf_Layer肯定是属vision_layer了，所以打开vision_layers.hpp然后复制convolution_layer的相关代码，把类名还有构造函数的名字改为WtfLayer，如果没有用到GPU运算，那么把里面的带GPU的函数都删掉.将Wtf_layer.cpp添加到sraffelayers文件夹中，代码内容复制convolution_layer.cpp把对应的类名修改（可以搜一下conv关键字，然后改为Wtf.假如有gpu的代码就添加响应的Wtf_layer.cu（这里不添加了.修改proto/caffe.proto文件，找到LayerType，添加WTF，并更新ID（新的ID应该是。假如说Wtf_Layer有参数，比如Convolution肯定是有参数的，那么添加WtfParameter类.在layer_factory.cpp中添加响应的代码，就是一堆if...else的那片代码.这个可以不做，但是为了结果还是做一个，就是写一个测试文件，检查前向后向传播的数据是否正确。gradient_check的原理可以参考UFLDL教程的对应章节之后我会更新我自己写的maxout_layer的demo，在这立一个flag以鞭策自己完成吧╮(╯▽╰)╭（二如何添加maxout_layer表示被bengio的maxout给搞郁闷了，自己摆出一个公式巴拉巴拉说了一堆，结果用到卷积层的maxout却给的另一种方案，吐槽无力，不过后来又想了下应该是bengio没表述清楚的问题。我的maxout的算法思路是这样的，首先要确定一个group_size变量，表示最大值是在group_size这样一个规模的集合下挑选出来的，简而言之就是给定group_size个数，取最大。确定好group_size变量，然后让卷积层的output_num变为原来的group_size倍，这样输出的featuremap的个数就变为原来的gr
oup_size倍，然后以group_size为一组划分这些featuremap，每组里面挑出响应最大的点构成一个新的featuremap，这样就得到了maxout层的输出。
aelayer菜单里的solidsettings怎么设置时间
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