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什么叫多线程下载？python多线程几种方法实现
华为荣耀小口哨(康柏电脑)
线程调度程序从处于同步阻塞状态的线程中选择一个来获得锁,一个线程不能访问另外一个线程的栈变量,一个进程至少包括一个线程,多线程下载技术就是使用多个连接分别下载软件不同部分的下载方式,第三列是被进程中的线程所占用的CPU时间百分比,如果一个线程开始运行,并输出原来的数据和+之后的数据print(self.item,value)foriteminrange():t=jdThread(item)t.start()t.join()#使线程一个一个执行当一个线程调用锁的acquire()方法获得锁时,这四种状态为：初始态：一个线程调用了new方法之后。
简单地说，多线程下载技术就是使用多个连接分别下载软件不同部分的下载方式。多线程下载技术最大的优点就是能够充分地利用调制解调器的数据传输能力，从而达到在最短的时间内将一个软件下载过来的目的。通常可供下载软件的服务器分配给每个连接的数据带宽是一定的，如果这个带宽比调制解调器的带宽大，那么单个的连接也能够满足调制解调器的数据接收需求而使下载速度达到最大。但是实际上，服务器分配给每个连接的带宽通常要小于调制解调器的数据吞吐能力，因此常常出现宽路跑单车的现象。虽然调制解调器的数据接收指示灯是亮着的，但是实际上传进来的数据流密度却很小。如果把单线程下载比作采用单车运货，那么多线程下载工具就相当于一个车队。开始下载过程以后，这个车队的每台车装载软件的不同部分，然后同时往回开。由于调制解调器提供的路足够宽，所以这些车能够并排地开回来，这样跑一回就可以将软件全部装回来了。从实际过程来看，既然服务器分配给每个连接的带宽是有限的，那么我争取几个连接来下载同一个软件的不同部分，就相当于扩大了下载过程所能够使用的带宽。所以，多线程下载节省的时间常常以几倍计，具体表现就是下载的速度相当快。例如网络蚂蚁的最新版本，采用个线程使用K调制解调器来下载，在不限制数据流量的情况下，通常能够达到K每秒的下载速度。也许大家会认为，网络蚂蚁所使用的多线程技术简直就是多线程下载技术的极致了，其实不然。这种多线程下载技术离真正的多线程下载技术的极点还有一段距离呢！通过简单的分析就不难明白这一点。网络蚂蚁的多线程都是针对同一个服务器的，确定了下载链接指向的服务器并建立了连接以后，几只蚂蚁到软件所在的同一个服务器上分别去拥抱要下载的软件的不同部分，然后再往用户的计算机中拖。这种下载方式有一个致命的弱点，就是一旦这个目标服务器出现繁忙，那么无论是几只蚂蚁，其工作都将受到影响，导致整个下载速度变慢。网络蚂蚁使用的这种多线程技术实际上是一种单目标的多线程技术。真正高级的多线程下载技术，是从不同的服务器上下载同一个软件的不同部分，这种多线程技术可以称为多目标多线程技术。采用这种最新的多线程下载技术，即使众多的目标服务器中以一个或者几个临时遇到繁忙，其余的服务器依旧能够提供较高的下载速度，而当速度较快的线程结束下载的时候，原来繁忙的服务器就可能空闲下来，这时相应的线程就可以充分利用调制解调器已经变得宽裕的带宽资源高速下载。显然，多目标多线程下载技术要比但目标多线程下载技术在档次上高一个级别，在实际使用中更便于保证提供较高的下载速度。
python多线程几种方法实现
Python进阶(二十六)-多线程实现同步的四种方式临界资源即那些一次只能被一个线程访问的资源，典型例子就是打印机，它一次只能被一个程序用来执行打印功能，因为不能多个线程同时操作，而访问这部分资源的代码通常称之为临界区。锁机制threading的Lock类，用该类的acquire函数进行加锁，用realease函数进行解锁importthreadingimporttimeclassNum:def__init__(self):self.num=self.lock=threading.Lock()defadd(self):self.lock.acquire()#加锁，锁住相应的资源self.num+=num=self.numself.lock.release()#解锁，离开该资源returnnumn=Num()classjdThread(threading.Thread):def__init__(self,item):threading.Thread.__init__(self)self.item=itemdefrun(self):time.sleep()value=n.add()#将num加，并输出原来的数据和+之后的数据print(self.item,value)foriteminrange():t=jdThread(item)t.start()t.join()#使线程一个一个执行当一个线程调用锁的acquire()方法获得锁时，锁就进入“locked”状态。每次只有一个线程可以获得锁。如果此时另一个线程试图获得这个锁，该线程就会变为“blocked”状态，称为“同步阻塞”（参见多线程的基本概念。直到拥有锁的线程调用锁的release()方法释放锁之后，锁进入“unlocked”状态。线程调度程序从处于同步阻塞状态的线程中选择一个来获得锁，并使得该线程进入运行（running状态。信号量信号量也提供acquire方法和release方法，每当调用acquire方法的时候，如果内部计数器大于，则将其减，如果内部计数器等于，则会阻塞该线程，知道有线程调用了release方法将内部计数器更新到大于位置。importthreadingimporttimeclassNum:def__init__(self):self.num=self.sem=threading.Semaphore(value=)#允许最多三个线程同时访问资源defadd(self):self.sem.acquire()#内部计数器减self.num+=num=self.numself.sem.release()#内部计数器加returnnumn=Num()classjdThread(threading.Thread):def__init__(self,item):threading.Thread.__init__(self)self.item=itemdefrun(self):time.sleep()value=n.add()print(self.item,value)foriteminrange():
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