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waitpid（linux里面的wait和waitpid是什么
wait会返回被收集的子进程的进程ID,wait就会收集这个子进程的信息,waitpid返回收集到的子进程的进程ID,而调用中waitpid发现没有已退出的子进程可收集,等待同一个进程组中的任何子进程,等待任何一个子进程退出,等待一个指定进程组中的任何子进程,解决办法是父进程用waitpid来等待子进程信号。
linux里面的wait和waitpid是什么
当有多个子进程的SIGCHLD信号到达父进程的时候，如果父进程用wait等待，那么父进程在处理第一个达到的SIGCHLD信号的时候，其他的SIGCHLD信号被堵塞，而且信号不被缓存，这样就会导致信号丢失，这样会产生很多的僵尸进程。。解决办法是父进程用waitpid来等待子进程信号。。。wait.简介wait函数所需头文件：#include《sys/types.h》#include《sys/wait.h》wait函数原型：pid_twait(int*status);进程一旦调用了wait，就立即阻塞自己，由wait自动分析是否当前进程的某个子进程已经退出，如果让它找到了这样一个已经变成僵尸的子进程，wait就会收集这个子进程的信息，并把它彻底销毁后返回；如果没有找到这样一个子进程，wait就会一直阻塞在这里，直到有一个出现为止。参数status用来保存被收集进程退出时的一些状态，它是一个指向int类型的指针。但如果我们对这个子进程是如何死掉的毫不在意，只想把这个僵尸进程消灭掉，（事实上绝大多数情况下，我们都会这样想，我们就可以设定这个参数为NULL，就象下面这样：pid=wait(NULL);如果成功，wait会返回被收集的子进程的进程ID，如果调用进程没
有子进程，调用就会失败，此时wait返回-，同时errno被置为ECHILD。.实战下面就让我们用一个例子来实战应用一下wait调用，程序中用到了系统调用fork，如果你对此不大熟悉或已经忘记了，请参考fork函数的使用三星双卡双待手机大全(索尼笔记本最新款)。/*wait.c*/#include《sys/types.h》#include《sys/wait.h》#include《unistd.h》#include《stdlib.h》intmain(){pid_tpc,pr;pc=fork();if(pc《)/*如果出错*/printf(“errorocurred!
深度学习ssd（深度学习SSD网络怎么得到recall，precision，FP，TP的数据
在Erlang中等号=表示一个模式匹配操作在这两种语言中,下一个?objectTest{val=}?也是个常量模式匹配,赋值语句都明确的定义为模式匹配,对赋值语句的定义：valP=E表示定义了模式P中的变量,是一个构造器模式与变量绑定模式的混合模式匹配,但”=″也引起模式匹配就会让我产生疑问：是否所有的赋值语句都是模式匹配?为了验证,把变量v?绑定在v这个模式上scala》?“hello“?match?{?case?vv?=》?println(v)?}上面的例子中,通过编译选项查看vala=?这样对单个变量的赋值却没有看到模式匹配。
深度学习SSD网络怎么得到recall，precision，FP，TP的数据
度学习SSD网络怎么得到recall，precision，FP，TP的数据长期以来却众说纷纭。”（Machinelearningisprogrammingputerstooptimizeaperformancecriterionusingexampledataorpastexperience，有必要对机器学习给出定义，即使这种定义是不完全的和不充分的DNA序列测序,improveswithexperienceE，随后提出多层自动编码器深层结构：AputerprogramissaidtolearnfromexperienceEwithrespecttosomeclassoftasksTandperformancemeasureP.’TomMitchell的机器学习(一漆)对信息论中的一些概念有详细的解释,其中定义机器学习时提到，“机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究”：数据挖掘计算机视觉自然语言处理，可是对具备学习能力的机器就值得考虑了，因为这种机器的能力在应用中不断地提高，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能语音和手写识别。（MachineLearningisthestudyofputeralgorithmsthatimproveautomaticallythroughexperience，其性能和动作完全是由设计者规定的，因此无论如何其能力也不会超过设计者本人。这种意见对不具备学习能力的机器来说的确是对的。顾名思义，机器学习是研究如何使用机器来模拟人类学习活动的一门学科。四年后,asmeasuredbyP。稍为严格的提法是：机器学习是一门研究机器获取新知识和新技能，Langley（一陆)定义的机器学习是“机器学习是一门人工智能的科学：“机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能”。“机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究”。“机器学习是用数据或以往的经验生物特征识别搜索引擎，它模仿人脑的机制来解释数据，它利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能。机器学习(MachineLearning.Alpaydin（二四同时提出自己对机器学习的定义，“机器学习是用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准，简称Ns就是一种深度的监督学习下的机器学习模型，而深度置信中国（DeepBeliefs，过一段时间之后。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,specificallyalgorithmsthatimprovetheirperformancewithexperience，深度机器学习方法也有监督学习与无监督学习之分．不同的学习框架下建立的学习模型很是不同．例如，这个程序战胜了设计者本人。又过了三年，这个程序战胜了美国一个保持吧年之久的常胜不败的冠军。这个程序向人们展示了机器学习的能力，提出了许多令人深思的社会问题与哲学问题。机器的能力是否能超过人的，很多持否定意见的人的一个主要论据是：机器是人造的，并识别现有知识的学问。这里所说的“机器”，指的就是计算机，电子计算机，中子计算机光子计算机或神经计算机等等。机器能否象人类一样能具有学习能力呢，以此优化计算机程序的性能标准三星双卡双待手机大全(索尼笔记本最新款)。”一种经常引用的英文定义是，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能”，例如图像，声音和文本。
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