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本文导读目录：
2、python爬虫一般用哪些（Python什么爬虫库好用）
交换机使用方法如何使用交换机？过程层中心交换机作用
交换机使用方法如何使用交换机
x21(qx9650)基本连接方式，连接交换机和路由器：分别将网线的两端查到路由器的LAN口，和交换机上的接口（对于全自适应端口的交换机，随便插哪个口都可以，我们一般插在口上，对于有Uplink端口的交换机要插在Uplink端口上，连接交换机和电脑：把网线的两端分别插在交换机和电脑的网线口即可，全部连接好之后就可以上网了。网络中的使用方式，作为网络隔离使用：对于一些功能好的交换机，可以通过模式选择开关选择网络隔离模式，实现网络隔离的作用，可以只允许普通端口和UPlink端口通讯，普通端口之间是相互隔离不可以通讯的，除了作为核心交换机（中心交换机使用，还可以作为扩展交换机（接入交换机来扩展网络，放在路由器上方，扩展网络供应商的网络线路（用于一条线路多个IP的网络，连接之后不同的路由器用不同的IP连接至公网。
过程层中心交换机作用
作用是大大减少了变电站停电时间及停电范围或者无需停电。
qx9650python爬虫一般用哪些（Python什么爬虫库好用
Python什么爬虫库好用
Python中的爬虫框架有哪些呢
实现爬虫技术的编程环境有很多种，JavaPythonC++等都可以用来爬虫。但很多人选择Python来写爬虫，为什么呢？因为Python确实很适合做爬虫，丰富的第三方库十分强大，简单几行代码便可实现你想要的功能。更重要的，Python也是数据挖掘和分析的好能手。那么，Python爬虫一般用什么框架比较好？一般来讲，只有在遇到比较大型的需求时，才会使用Python爬虫框架。这样的做的主要目的，是为了方便管理以及扩展。本文我将向大家推荐十个Python爬虫框架。Scrapy：Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。它是很强大的爬虫框架，可以满足简单的页面爬取，比如可以明确获知urlpattern的情况。用这个框架可以轻松
爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。但是对于稍微复杂一点的页面，如weibo的页面信息，这个框架就满足不了需求了。它的特性有：HTML,XML源数据选择及提取的内置支持；提供了一系列在spider之间共享的可复用的过滤器(即ItemLoaders)，对智能处理爬取数据提供了内置支持。Crawley：高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为JSONXML等。Portia：是一个开源可视化爬虫工具，可让使用者在不需要任何编程知识的情况下爬取网站！简单地注释自己感兴趣的页面，Portia将创建一个蜘蛛来从类似的页面提取数据。简单来讲，它是基于scrapy内核；可视化爬取内容，不需要任何开发专业知识；动态匹配相同模板的内容。newspaper：可以用来提取新闻文章和内容分析。使用多线程，支持多种语言等。作者从requests库的简洁与强大得到灵感，使用Python开发的可用于提取文章内容的程序。支持多种语言并且所有的都是unicode编码。Python-goose：Java写的文章提取工具。Python-goose框架可提取的信息包括：文章主体内容文章主要图片文章中嵌入的任何Youtube/Vimeo视频元描述元标签。BeautifulSoup：名气大，整合了一些常用爬虫需求。它是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库。它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.BeautifulSoup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间。BeautifulSoup的缺点是不能加载JS。mechanize：它的优点是可以加载JS。当然它也有缺点，比如文档严重缺失。不过通过官方的example以及人肉尝试的方法，还是勉强能用的。selenium：这是一个调用浏览器的driver，通过这个库你可以直接调用浏览器完成某些操作，比如输入验证码。Selenium是自动化测试工具，它支持各种浏览器，包括Chrome，Safari，Firefox等主流界面式浏览器，如果在这些浏览器里面安装一个Selenium的插件，可以方便地实现Web界面的测试.Selenium支持浏览器驱动。Selenium支持多种语言开发，比如Java，C，Ruby等等，PhantomJS用来渲染解析JS，Selenium用来驱动以及与Python的对接，Python进行后期的处理。cola：是一个分布式的爬虫框架，对于用户来说，只需编写几个特定的函数，而无需关注分布式运行的细节x21(qx9650)。任务会自动分配到多台机器上，整个过程对用户是透明的。项目整体设计有点糟，模块间耦合度较高。PySpider：一个国人编写的强大的网络爬虫系统并带有强大的WebUI。采用Python语言编写，分布式架构，支持多种数据库后端，强大的WebUI支持脚本器，任务监视器，项目管理器以及结果查看器。Python脚本控制，可以用任何你喜欢的html解析包。
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