2025年1月ibm笔记本电脑官网(美齐显示器)-听风

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本文导读目录：

1、2025年1月ibm笔记本电脑官网(美齐显示器)

2、mysql的高可用方案(mysql数据库高可用架构)

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2025年1月ibm笔记本电脑官网(美齐显示器)

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美齐显示器

mysql的高可用方案(mysql数据库高可用架构)

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高可用性架构基本上是互联Wǎng服Wù的一个标准，它要求应用服务和数据库服务的高可用性。虽然互联网服务是一天小时可用的，但或多或少还是有一些服务是不可用的。例如，Dàng网页可以打不开，百度可以找Bù到也没有微博和。一般来说，高可用性Cuò施在一年内可以服务的程度不能作为参考时间。它必须Shí现三个的可用性，并且一年内只需要八小时的服务。但如果要做到五个的可用性，只需要五分钟，一年内服务就会中Duàn。所以虽然每个公司都说他们的Fù务是*，但实际上可以做到，甚至更少。国内互联网巨头BAT(百度阿里巴巴腾讯)都有因故障停机的问题。对于一个系统来说，可能会有很多模块，比如前端应用缓存数据库搜索消息队列等等。为了保证整个系统的高可用性，每个模Kuài都需要高可用性。对于数据库服务来说，高可用性可以更复杂，可以用于用Hù服务，不仅仅是访问，还要保证正确性。因此，在讨论数据库的高可用性解决Fāng案时，还要考虑程序的数据一致性。主要讨论了MySQL数据库的高可用性方案，并介绍了各种方案的Tè点和优缺点。这篇文章是各种计划的总结。希WàngNéngJǐ大家一些建议，和大家一起探讨。。基于共享存储方案的SAN方案:SAN(存储区域网)，简单来说就是可以实现网络中不同Fù务器之间的数据共享，共享存储可以与数Jù库服务器和存储解耦。共享存储时，服务Qì可以挂载文件系统并正常运行。如果服Wù器挂起，备用服务器可以挂载相同的文件系统，执行所需的恢复Cāo作，然后启动MySQL:优点:。可以避免由存储之外的组件导致的数据丢失。。简单的部署简单的交换逻辑和透明的应用。.确保主Yào数据的强一致性。局限性Huò缺点:。共享存储是一个单点。如果共享存储被挂Qǐ，数据将会丢失。。价格比价格贵。。基于Cí盘的复制方案DRBD方案:DRBD(DistributedReplicationBlockDevice)是一种磁盘复制技术，可以达到类似san.dbrd的效果，是一种在Linux内核模块中实现的块Jí同步复制技术。它将主服务器的每个块复制到另Yī个服Wù器上块设备通过网卡并记Lù在主设备提交块.drbdLèi似St.，也有热备用机。当它开Shǐ提供服务时，它将为故障机使用相同的数据，但DRBD的数据是复制的，不能共享。DRBD的架构图如下:优点uffa。切换到应用程序透明。担保人要求数Jù具有很强的一致性。局限性或缺点:。影响写入性能，因为每次写入磁盘Shí，基本上都需要与Wǎng络服务器同步。。通常，两个节点被配置为同步，这导致可扩展性差。.图书馆可以不Tí供阅读服务，浪费资源。.Jī于主从复制(单点写入)Fāng案，依靠底层共享存储的磁盘复制技术，解决了MySQL服务器单点和Cí盘的单点问题。在实际生产环境中，高可用性很大程度上取决于MySQL本Shēn的Fù制，这使DěiYī个或多个热Bèi份复制主机和exchange服务无法控制热备份2025年1月ibm笔记本电脑官网(美齐显示器)。下面的程序是基于主Cóng复制方àn，功能越来越强大，由简单到复杂，实现难度由易到难。可以根据实际情况选择合适的方案。.简单/心跳。程序介绍:简Shàn就是HA软件。它的功能是检测服务器(Web服务器DB服务器等)的状态。).检测原理是模拟网络请求检测，包括http_get|SSL_get|TCP_check|SMTP_check|misc_checkDěng等。DB服务器，主要是IP和端口(tcp_check)，但这可能还不够(比如数据库服务器是只读的)，所以simple还支持一个简单的Yàn证服务器，带有自定Yì脚本。通过倾听来监控现状。如果服务器出现故障，故障Fù务器将从系统中删除。Jiǎn单高可Yòng架构，如下图所示，简单软件分别安装在主服务器和从服务器上，配置Xiàng同的VIP。VIP层屏蔽的IP，应用服务器获得数据库访问服务的VIP。当主Rén失败时，简单的感知会增强奴隶的Zhǔ人，并继续为应用层提供透明性。优势uffa。安装简单，当。主站故障，Cóng站Kuài速切换提供服务和透明应用。局限性或缺点:。主IP需要在同一个网段。。为了提供弱检Cè机制，需要定制脚本来确定主机是否可以Tí供Fù务，比如更新心Tiào表。.不能保证数据的一致性。最Chū的MySQL是异步复制的。如果Zhǔ服务器Fā生故障，从服务器数据可能不是最新的，Cóng而导致数据丢失。所以在切换时，一定要Kǎo虑依赖延迟因子，确定切换策略。对于强一致性的要求，可以采用半同步和半同步来减少数据丢失。.keepalived软件本身可以我不能保证。..MHA项目简介:MHA(MasterHighAvailability)是日本一位MySQLDaniel用perlBiānXiě的MySQL数据库Gù障转移方案，保证了数据库的高可用性，存Chǔ的二进制日志从背面的Zhǔ服务器上下来。MHA可以Zuì大限度地减少数据丢Shī。mha分为两部分:MHA管理器(管理节点)HéMHA节点(数据节点)。MHA可以独立服务器部署在不同的Jī器上来管理多个主Cóng集群。MHA节点运行在每台MySQL服务器上。它的主要功能是切换二进制日志，以确保切换是可能的。mha管理器定期Jiǎn查集群中主节点的Shù量。当主设备出现故障时，它可以自Dòng从最新的数据升Jí到新的主设备，然后所有其他从设备指Xiàng新的主设备。故障转移方法对应用程序是Wán全透明的。MHA的结构Rú下:MHA故障转Yí过程:发现主设备异常，做出Yī系列判断，Zuì终确定主设Bèi下来；检查配Zhì信息Bìng列出当前体系结构中节点的状态。c.处理失败的主人，VIP漂移，或者关闭基于脚本的mysqld服务定Yì。d从Suǒ有比对网Zhàn中，选择离Gāi点最近的从站，然后Yǔ主站进行比对，获取binlog差异，并Fù制到管理节点；e.选择候选节点的新拥有者和新拥有者，将新拥有者与网站进行比Jiào，获得转发差异。f管理节点将二进Zhì日志差异复制给新的所有者，新Suǒ有Zhě的二进制日志差异的应用与relaylogBù同，最终获取轨迹信息Bìng接受写请求(read_only=)。g.其他奴隶对比网站上的新奴隶，得到relaylog的差异，复Zhì到对应的Nú隶；h.管理节点复制binlog中各从机的差异，比较exec_master_log_pos和read_master_log_pos，得到不同的日志；每个从设备将拥有所有不Tóng的日志，然后重置从设备并重定向新的所有者；j.新的所有者重置Cóng设备并清除Cóng设备信息。优势uffa。开源代码方便了两种业务场景的开发。.在故障转移的情况下，它可以修复多个从设备之间De差异日志，并最终保持所有从设备的数据一Zhì。然后选择一个充当新的Zhǔ，指向另一个从。.您可以灵活选择VIP方案或全Jú目录数据库方案(将主IP映射更Gǎi为交换机)。缺点:。不能保证强一致性，因为从故障主机保存二Jìn制日志并不总是可行的，例如坏的主磁盘或失败的SSH验证。。支持一主多从体系Jié构要求副本群集必须至少有三台数据库服务器，一台主服务器和两台从服务器，一Tái作为主服务Qì，一台作为备用主服务器，另一台作为从库。.在使用全局目Lù数据库时，我们需要在切换程序时应用感知变化，因此它对应Yòng程序是不透明De，所以我们需要保持切换对应用程序透明，并且仍然依赖于VIP。。不适合大规模Jí群部署，配置比较复杂。.mha管理节点本身不保证。.的高可用性。基于ZooKeeper程序介绍:从前面的讨论来看，我们可以看到，无论是简单方案还是MHA方案，都可以解决HA软件的高可用性问题，因为这本身就是一个点。那么如果HA也引入了多副本，那么，就带来了新的问题，如何保证个顶级Ha软件之间的同步。如何保证不同时有多个H A交Huàn操作，这两个问题本质上是分布式系统的一致性问题。所以分布式一致性协议类似于PaxosRaft推出的HA软件，保证了HA软Jiàn的可用性，zookeeper是典型的发布/订阅模式的分布式数据管理和协调框Jià。方便构建的核心功能是拥有Fēng富数Jù节点类型的管理员使用事件通知机制与观察者进行交叉，这涉及到Yī系列分布式应用，如数据发布/订阅负载均衡和分布式协调/通知等。集群管理主控选举分布式锁和分布式队列等。管理员是一个大话题，你可以从抛媚眼中获得更多的信息，而我我在这里讨论如何解决HA饲养员的可用性问题。结构图如下:图中每个MySQL节点都部署了HAKè户端，用于实时报告本地节点的心跳状态。以城市动物园为例，主库崩溃，通过修Gǎi基于ZooKeeper节点(以下简称ZK)的信息来通知HA。高可用性节点注册ZK监控事件。当节点发生变化时，会自动感受ha，ha节点可以Bù署一个或多个，主容灾.HA节点通过ZooKeeper服务实Xiàn数据一致性。通过分布Shì锁，多个ha节点无法保证Tóng时切换到Zhǔ从节点，HA本身是无状态的，所有MySQL节点的状态信息都存储在ZooKeeper服务器中。在转换过程中，HA会检查MySQL节点和交换机。发布后让管理员看到交接过程:a.ha客户端检测到主人的异常，Zuò出一系列判断，Zuì终确定主人；B.that客户端删除ZK主节点信息；由于拦截机制，HA会注意到一个节点Pī删除；D.HA重新检查MySQL节点，比如建立连接，更新心跳表等。当e.确认异常时，开关发出。让让我们看Kàn这个架构能否保证HA本身的高可用性。()。如果HA客户端本身挂起，MySQL节点正常吗？客户管理MySQL节点无法与管理员保持心跳。ZK服Wù将删除该节点，HA将意识到这一变化，并Zhǔn备尝试切换。在切换之前，它将被Zhòng新检查。mysql节点正常时，不会切换。(the.mysql节点和administrators网？因为高可用性客户端和节点在同一个主机中，所Yǐ高可用性客户端无法报告ZK;又是心跳。ZK会删除相应的MySQLJié点信息，HA会审核。，还是不合格，开关。()哈挂了，表现如何？因为HA是无状态的，有多个副本，所以HA被挂起，不会影响Zhěng个系统。优势uffa。保证了整个系统的高可用性。的强一致性。主从依赖于MySQL本身，比如半同步，或者周边工具的补充策略，类似于MHA。第三，扩展性很强，可以管理大规Mú集群。缺点:。ZK介绍说，整GèXì统变Děi复Zá了。。第三部分讨论基于集群(多Diǎn写入)的方案基本上是目前市场的主流，由单点组成。虽然我们可以使用中间件来分段(切片)，但Wǒ们仍Rán只允许一个节点写入相同的数据。从这个角度来看，上述方案是Wěi分布式的。下面两种方案是真正分布式De，可以写在多个节点的同一个数据上。理论上，这类Shì于OracleRACEMC的Greenplum分布式数Jù库和MySQL。主要有两种解决方案:基于galera的medicine和NDB集群，mysql集群基Yú很多Yǒu限的NDB存储引擎，medicine基于InnoDB引擎，但有其局限性，但由于应用广泛，有一定的参考价值。据我所知，公司在生产环境中使用PXC方案。PXC结构图(PerconaXtraDB集群)Rú下:优点uffa。准同步复制超过。节点可以同Shí读写，可以实现写扩展，Bǐ切片方案更进Yī步。三。自动节点管理。数据是严格Yī致的。。服务非常到位缺点:。支持InnoDB引擎。所有表都有主Jiàn。.因为写入与其他节点同步，所以存在写入扩展问题。。非常依赖网络的稳定性，不Shì合远程同步。。准确地说，中间件的高可用性与否是Tè别相关的，因为切换是在数据库级别进Xíng的，但中间层的引入使应用程序更加透明。之前介绍的中间件，所有的方案基本都ShìYī赖VIP漂移机制或者不依赖VIP，无Fǎ保证应用的透明性。透明和高可用性应用程序可以同时加入中间件层。此外，中间层也可以很容易地划分和扩展。代理的解决方案Yǒu很多，比如MySQL代理和MySQL的fabric，阿里巴巴Coba和分时数据传输线等等。我们以fabric为例，框架的内容是:连接应用程序所需的fabric，然后节点通过XML-RPC协议连接到fabric。结构节点依靠备份存储(备份存储)来存Chǔ整个高可用性群集的元数据信息。连接器读取备份存储信息，然后将元数据缓存到缓存中。这种方法的优点是减少了相互连接的次数。管Lǐ节点交互的成本。每个HA组都有一个主节点和多个辅助节点(从节点)。当主节点出现异常时，将从辅助节点中选择最合适的节点升级到新的主节点，其余节点Jiāng被重定向到新节点。这些都是自动操作，不懂业务。HA切换后，需要Tōng知连接器的元数Jù信息。优势uffa。切换到应用程序透明。扩展性，易于切片和扩展。它可以部署到整个机房缺点:。是一个比较Xīn的组件，Shí际应用场景不多。。在没有解决Qiǎng一致性问题的情况下，强一致性依Lài于MySQL本身(半同步)以及回滚和补充机Zhì。综上，介绍了几Zhòng典型的高可用架构MySQL，包括共享存储方案磁盘复制方案和Zhǔ从复制方案。对于主从复制方案，这很Jiǎn单，MHAHé城市动物园介绍了一下。每一个方案，总是可用的，具有很强的数据一致性，并切换到解释应用程序的透明性。个人认为，基于MySQL的复制方案是主流且成熟的。中间件和管理员的Yǐn入可以使系统可Yòng性更高，支持更大的规Mú，但Yě对研发运Wéi提出了更Gāo的要求。所以选择方案的选择Shì基于业务场景和运维规模。