2025年1月联想k860i白色(三星w2017)

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首先是基础阶段。这一阶段包括:关系型数据库原理LINUX操作系统原理及应用。在掌握了这些基础知识后,会安排这些基础课程的进阶课程,即:数据结构与算法MYSQL数据Kù应用及开发SHELL脚本编Chéng。在掌握了这些内容之后,大数据基础学习阶段才Suàn是完成了。接下来是大数据专业学习的第èr阶段:大数据理论及Hú心技术。第二阶段也被分为了基础和进阶两部分,先理解基础知识,再进一步Duì知识内容做深入的了解和实践。基础部分包括:布式存储技术原理与应用分布式计算Jì术HADOOP集群搭建运维;进阶内容包括:HDFS高可靠ZOOKEEPERCDHShuffleHADOOP源码分析HIVEHBASEMongodbHADOOP项目实战。完成了这部分内容De学习,学员们就已经掌握了大数据专Yè大部分的知识,并具有了一定的项目经验。但为了学员们在大数据专业有更好的发展,所学知识能更广泛地应Yòng到大数Jù相关的各个岗位,有个更长远的发展前景。第三阶段叫做数据分析挖掘及海Liàng数据高级处理技术。基础部分Yǒu:PYTHONYùYán机器学习算法FLUME+KAFKA;进阶部分有:机器学习算法库应用实时分析计Suàn框架SPARK技术PYTHONGāoJí语言应用分布式爬虫与反爬虫技术Shí时分析项目实战机器学习算法项目实战。

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